“收获支持的基线”

美国种植者屏住会购买机器人制作公司

美国温室公司的私人私人私人私人私人私人筹备智力创造,创造了智能机器人,以帮助管理高科技室内农场。“收购根部和其机器人通用收割机,处女座,预计将为我们提供与作物护理专家的收获支持的基线,该团队具有私齐的团队表示。预计该技术的优势在数据机器中可以收集,可以帮助评估作物健康,精确地预测产量和优化受控环境农业(CEA)设施的整体运营。

“我们所知道的农业已经崩溃,因为越来越多的变量,如极端天气,干旱,火灾和动物污染,使我们的食物系统不可靠。室内农业解决了许多挑战,收集的数据可以提供更多的洞察,帮助我们预测和控制作物的质量和产量,”AppHarvest创始人兼首席执行官乔纳森·韦伯说。“农业领域的关键挑战之一是准确预测产量。许多下游决策,从工作安排到运输,再到零售计划,都是基于此。任何预测和实际产量之间的偏差都可能导致许多功能的消防演习,以调整变化,而AI可以帮助解决这个问题。”

根艾联伙伴和首席执行官Josh削减了首席技术官的角色,以便他将在持续发展机器人和他们的室内农场网络的能力方面取得领先地位,这是替补群体的室内农场网络。与联合创始人Ryan Knopf一起携手加入协议作为技术副总裁,帮助将根AI建立为在CEA中使用人工智能的早期领导者。处女座是世界上第一个通用收割机,可以配置为识别和收获多种不同尺寸的作物,包括西红柿,辣椒,黄瓜和更细腻的水果,如草莓等。

受控环境
虽然处女座机器人可以在室内或室外工作,但它的重点一直是可控环境农业。在过去三年中,该公司收集了世界上最大的番茄图像数据集,使其能够在多种生长环境和不同成熟阶段识别50多个品种,以了解如何以及何时收获。

室女座使用一组相机结合红外激光来生成一个区域的3D彩色扫描,以确定它可以执行的工作。一旦它绘制了番茄地图,它就会评估它们的方位,并确定它们是否成熟到可以采摘的程度。机器人还可以通过编程进行其他质量评估。这种扫描使机器人能够在机器人手臂和抓手到达之前找到阻碍最小和最快的路径来采摘作物。该机器人无需连接到云端,就能在瞬间识别出数百个西红柿。处女座就像玩电子游戏一样计算成功率。一个内置的反馈机制不断评估它的效率,因此它学习如何最有效地收获任何给定的水果配置。

“一块食物 - 无论是番茄或浆果还是黄瓜 - 是来自许多变量的结果,这是越来越多的过程的一部分。通过机器人增强每种工厂的数据收集都可以导致洞察力教导我们如何设计更好,更多的弹性食品系统,这些系统可靠,产生更多资源的食物,“少说。“用斜视的加入力量是一种自然的契合:我们希望确保人们应该吃的营养和健康食品稳定,安全的食物 - 可持续发展 - 并在替补率的规模中这样做让我们有机会让我们有机会最大的差异。“

想要查询更多的信息:
AppHarvest
www.appharvest.com.


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